Рекомендательныетехнологии
Правила применения рекомендательных технологий в соответствии со ст. 10.2-1 Федерального закона № 149-ФЗ.
1. Общие положения
Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — «Правила») опубликованы ООО «Автелло» (ОГРН 1262400005460, ИНН 2462080533, адрес: 660013, Красноярский край, г. Красноярск, ул. Малая, д. 11) во исполнение требований ст. 10.2-1 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и информируют пользователей о применении на сайте avtello.ru информационных технологий предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей (рекомендательных технологий).
2. Где применяются рекомендательные технологии
- Ранжирование автосервисов в результатах поиска, в списках и на карте — порядок и приоритет отображения формируются алгоритмически;
- Постепенное раскрытие автосервисов на карте в зависимости от масштаба — на обзорных уровнях карта показывает наиболее показательные автосервисы каждого района, при приближении раскрываются остальные;
- Блок «автосервисы рядом» на странице автосервиса — подбор ближайших автосервисов того же типа;
- Формирование агрегированных рейтингов автосервисов на основе отзывов пользователей.
3. Описание процессов и методов
Порядок выдачи формируется автоматизированно путём вычисления для каждого автосервиса комплексной оценки, объединяющей несколько групп сигналов:
- Качество по оценкам пользователей — средний рейтинг и количество отзывов, оставленных после подтверждённых онлайн-записей; для устойчивости оценки применяется статистическое сглаживание при малом числе отзывов;
- Полнота и актуальность профиля — заполненность сведений об автосервисе (описание, услуги, расписание), а также свежесть активности;
- Удобство для пользователя в момент запроса — расстояние до выбранной точки или геопозиции и режим работы (работающие в данный момент автосервисы получают преимущество);
- Надёжность обработки онлайн-записей — доля подтверждаемых заявок и скорость реакции автосервиса; автосервисы, систематически не обрабатывающие онлайн-заявки, понижаются в выдаче или временно скрываются;
- Поддержка новых автосервисов — недавно подключённые автосервисы с заполненным профилем получают временное преимущество, чтобы накопить первые отзывы.
Комплексная оценка частично пересчитывается автоматически по расписанию (агрегированные показатели качества) и частично — в момент запроса (расстояние, режим работы, фильтры). На обзорных масштабах карты дополнительно применяется алгоритм географического распределения, обеспечивающий представительство автосервисов из разных районов города.
Персонализация не применяется: история записей, избранное и иное поведение конкретного пользователя на порядок выдачи не влияют — результаты для пользователей с одинаковыми параметрами запроса (город, точка на карте, фильтры) в один момент времени идентичны. Позиции в выдаче не продаются: платное продвижение, влияющее на порядок выдачи, не применяется; преимущество в выдаче определяется исключительно показателями качества и надёжности автосервиса.
4. Виды сведений и источники их получения
- Сведения, предоставляемые пользователем при формировании запроса: выбранный город, область карты, тип услуги, марка автомобиля, параметры фильтров;
- Геопозиция — только при явном разрешении пользователя в браузере, для оценки удалённости автосервисов;
- Сведения, размещённые автосервисами в своих профилях: перечень услуг, цены, расписание работы, местоположение, описание;
- Отзывы и оценки, оставленные пользователями Сервиса после подтверждённых онлайн-записей;
- Служебные сведения Сервиса о работе автосервисов с онлайн-записями (доля подтверждённых заявок, время реакции) — в агрегированном виде, без использования данных конкретных пользователей.
Сведения получаются непосредственно от пользователей и автосервисов в процессе использования Сервиса. Сведения у третьих лиц для целей рекомендаций не приобретаются.
5. Контакты
По вопросам применения рекомендательных технологий: legal@avtello.ru. Обработка персональных данных при применении рекомендательных технологий осуществляется в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
Дата последнего обновления: 10 июня 2026 г.